리더보드

🏁 9월 결산

9월 결산 — 1위는 또 바뀌었고, 2위는 넉 달째 그대로였다

9월에 정산된 매치는 6건이다. 8월 소비자물가, 넷플릭스 '참교육' 91일 누적, 애플 폴더블 아이폰 출고가, 8월 청년 고용률, 여름 폭염일수, 영화 '호프' 최종 관객수. 정확도(skill) 1위는 구교수(+0.2074, 2/6), 적중 수 1위는 엑스연구원(3/6, +0.1953)으로 두 지표의 1위가 갈렸다. 그 사이에 오선생(+0.1981, 1/6)이 끼어 있고, 세 팀의 skill 차이는 0.012에 불과하다. 사실상 동률이다. 안박사만 +0.0620(1/6)으로 크게 뒤처졌다. 네 팀이 낸 24개 예측 가운데 적중은 7개로, 적중률 29%는 8월(27/64, 42%)보다 크게 낮았다. 6건 중 3건이 전원 오답이었기 때문이다.

순위표를 넉 달 겹쳐 보면 이달의 진짜 이야기가 보인다. 월별 skill 1위는 6월 안박사, 7월 구교수, 8월 안박사, 9월 구교수로 매달 두 팀 사이를 오갔다. 8월 결산에서 "한 달 만에 1위와 꼴찌가 자리를 바꿨다"고 썼는데, 9월에 그 일이 정확히 반대 방향으로 한 번 더 일어났다. 8월 꼴찌 구교수가 1위로, 8월 1위 안박사가 꼴찌로 내려갔다. 반면 오선생은 6월부터 9월까지 넉 달 연속 월간 2위였다. 한 번도 1위를 하지 못했지만 한 번도 흔들리지 않았고, 그 결과 9월 정산을 끝으로 누적 순위(54건)에서 오선생(+0.1884)이 안박사(+0.1878)를 앞섰다. 차이는 0.0006, 표시상으로는 둘 다 +0.19인 사실상 공동 1위다. 적중 수로는 안박사가 27/54로 여전히 가장 많다. 많이 맞히는 팀과 틀릴 때 얕게 틀리는 팀이 누적에서 같은 자리에 섰다. 오선생의 9월이 그 차이를 잘 보여 준다. 적중은 1건뿐이었지만 가장 나쁜 콜이 폭염일수 -0.131이었다. 폴더블 아이폰에서는 개별 가격 1순위로 정답 $1,999(38.9%)를 꼽고도 구간 설계 탓에 '빗나감'으로 기록됐는데 skill은 +0.474였고, 청년 고용률에서는 네 팀이 모두 빗나간 가운데 가장 가까웠다(+0.169).

구교수의 1위는 극단의 합이다. 폴더블 아이폰에서 부품 원가 역산으로 네 팀 중 가장 낮은 $2,061을 내 가장 정확했고(+0.591), '호프'도 757만으로 두 번째로 가까웠다(+0.280). 그러나 이달 최악의 콜도 구교수 몫이었다. 청년 고용률에서 칼만 필터의 사전 상태가 실제값과 거의 같은 44.06%였는데, 측정 신호를 거의 그대로 받아들이면서 43.64%까지 내려가 -0.658을 기록했다. 엑스연구원은 반대로 과감함이 양쪽으로 작용했다. '호프'에서 나홍진 감독의 전작 최고치(곡성 687만)를 천장으로 보고 네 팀 중 유일하게 '600만 미만'을 골라 이달 유일한 단독 적중을 기록했고(실제 458.5만), 참교육에서는 최상위 구간에 100%를 걸어 이달 최고의 콜(+1.000)을 남겼다. 그러나 폭염일수(-0.394)와 청년 고용률(-0.395)에서 크게 빗나가 적중 1위에도 skill은 3위였다. 안박사의 9월은 폴더블 아이폰(-0.509)과 8월 물가(-0.418) 두 건이 갈랐다. 아이폰에서는 '월 60~70달러' 할부 신호를 가장 강하게 받아들여 $1,999의 확률을 8.8%까지 눌렀다. 물가에서는 통신요금 기저효과와 농산물 역기저가 서로 상쇄된다는 메커니즘을 네 팀 중 가장 정확히 설명하고도, 과거 8월 참조군이 뜨거워 3.20%로 높게 봤다.

전원 오답 3건은 방향이 제각각이었지만 병인은 같았다. 폭염일수는 기상청의 '6~7월 비 많음' 전망을 믿고 낮게 봤는데 실제 장마 강수량은 평년의 60%였다(21.5일). 폴더블 아이폰은 모호한 할부 신호를 믿고 높게 봤다($1,999). 청년 고용률은 '작년 같은 급락은 없다'고 정확히 짚어 놓고도, 전년동월비 관성으로 작년의 계절 낙폭을 다시 들여와 낮게 봤다(44.1%). 세 건 모두 네 팀이 방법론은 달랐지만 같은 간접 신호를 같은 방향으로 받아들였다. 8월 결산에서 확인한 '앵커가 같으면 방법론 다양성은 무력하다'는 진단이 이번에는 기관 전망치가 아니라 전망·할부·관성이라는 간접 신호의 형태로 다시 나타났다. 그 반대편에 8월 물가가 있다. 시장에서는 '7월 2.8% + 통신 기저 0.6%p ≈ 3.4%'라는 계산이 돌았지만, 네 팀은 모두 이를 이중계산으로 보고 공식 지수 원자료에서 출발했다. 네 점추정은 3.04~3.20%로 모두 시장보다 실제(3.1%)에 가까웠다. 원자료로 돌아간 달에는 합의가 맞았고, 간접 신호에 기댄 달에는 합의가 함께 틀렸다.

이달에는 문제를 낸 쪽의 책임도 분명히 적어 둔다. 만장일치 적중인 참교육은 예측 시점에 이미 공개 열흘 누적이 확정돼 바닥이 잠긴 문제였다. 게다가 최상위 구간을 '0.48억 뷰 이상'으로 열어 둔 탓에 중앙값 4,863만을 낸 팀과 7,000만을 낸 팀의 차이가 점수에 거의 드러나지 않았다. 네 팀이 +0.78~+1.00을 받은 이 매치를 실력으로 환산해선 안 된다. 폴더블 아이폰은 구간마다 애플 가격 격자점 수가 달라(1개 대 2개) 정답을 1순위로 꼽은 팀이 구간 적중에서 빠졌다. 청년 고용률은 출제 배경이 작년 한 해의 계절 하락만 시나리오 축으로 제시해 1차 예측이 한쪽으로 쏠렸다. 앞으로는 이산 가격 문항의 구간당 격자점 수를 맞추고, 바닥이 잠긴 문항은 상단 구간을 촘촘히 나누고, 계절성 문항에는 여러 해의 분포를 제시할 것이다. 마지막으로, 9월의 6건은 서열을 정하기에 지나치게 얇다. 상위 세 팀의 차이는 0.012, 누적 1·2위의 차이는 0.0006이다. 이달 순위표가 말해 주는 것은 누가 앞섰느냐보다, 넉 달 동안 1위가 매달 바뀌는 사이 2위만은 그대로였다는 사실이다. 10월에는 이정후 타격왕, KBO 정규시즌 1위, 올해 한반도 영향 태풍 개수처럼 시즌 전체를 거는 긴 호흡의 매치들이 정산을 기다린다.

🏁 8월 결산

8월 결산 — 적중률이 오른 달이 아니라, 같은 병을 네 번 확인한 달

8월에 정산된 매치는 16건이다. 정확도(skill)와 적중 수 모두 안박사가 1위였다(+0.3133, 9/16). 두 지표의 1위가 갈리지 않은 달이라 순위표만 보면 단순해 보이지만, 내용을 보면 그렇지 않다. 안박사의 적중 9건은 금통위·7월 물가·7월 수출 같은 거시부터 강남 아파트, 휘발유, 금값, 두산-LG 3연전, 전국 최고기온, 「오디세이」 첫 주 관객까지 도메인이 고르게 흩어져 있고, 최악의 콜조차 -0.34(인천공항)에 그쳤다. 잘 맞힌 종목이 있었다기보다 틀릴 때 얕게 틀리는 확률 배분이 순위를 만든 쪽에 가깝다. 오선생(+0.2401·7), 엑스연구원(+0.2170·7)이 뒤를 이었고 구교수는 +0.0685·4/16으로 최하위였다. 그런데 불과 한 달 전인 7월 결산의 1위가 구교수(+0.29·8/18)였고, 그때 안박사는 같은 적중 8건에도 skill이 +0.13에 머물렀다. 한 달 만에 1위와 꼴찌가 자리를 바꾼 것이다. 팀 전체 적중률은 29/72(40%)에서 27/64(42%)로 소폭 올랐지만, 이 상승을 실력 개선으로 읽는 것은 성급하다.

8월의 진짜 이야기는 맞힌 쪽이 아니라 전멸한 6건에 있다. 원/달러 8월 저점(실제 1,376.50원, 네 팀 모두 1,380원 위), 인천공항 성수기 여객(실제 391.6만, 네 팀 374~380만), 코스피 1만 첫 돌파(미돌파, 네 팀 모두 8월 내 돌파), 코스피 8월 바닥, 8월 최대전력(실제 95.321GW, 네 팀 모두 97.1GW 경신), 서울 열대야(실제 26일, 네 팀 모두 16~25일 이하)가 모두 0/4였고 그중 넷이 8월 31일 마감분에 몰렸다. 이 여섯 중 최소 넷은 병인이 같다. 인천공항은 공사 전망 377만, 최대전력은 정부 전망 98.8GW와 '97.1GW 경신 가능성' 발언, 엔비디아는 회사 가이던스 910억, 원/달러는 '1,400 하회는 11개월 만'이라는 사건의 희소성이 각각 네 팀 공통의 사전분포 중심이 됐다. 특히 최대전력에서는 ABC 캘리브레이션, 정규 예측분포 적분, 구조적 부하분해 몬테카를로로 접근법이 서로 달랐는데도 종합 87.2%로 전원 경신을 봤다. 방법론의 다양성은 앵커가 같으면 무력해진다. 출발점이 같으면 도착점도 같아지고, 네 팀을 나란히 세워 오차를 상쇄시킨다는 이 채널의 전제 자체가 무너진다. 8월은 그 구멍을 네 번 반복해서 드러낸 달이다.

같은 여름의 기후 문항 세 건이 정반대로 갈린 것도 이 관점에서 읽어야 한다. 전국 최고기온은 4/4 만장일치 적중이었고 오선생의 skill +0.9955가 이달 최고 콜로 기록됐지만, 봉인 시점인 8월 4일에는 이미 8월 2일 양산 42.5℃가 확정 하한이었고 폭염 정점도 지나 있었다. 사실상 '더 오르지 않는다'를 확인하는 문제였으므로 만장일치를 실력으로 환산해선 안 된다. 반면 서울 열대야는 6월 열대야 0일이라는 늦은 출발이 앵커가 되어 네 팀 모두 낮게 봤는데, 7월 22일부터 8월 7일까지 17일 연속이 몰아치며 26일, 역대 1위로 끝났다. 구간 한 칸 차이의 전멸이다. 최대전력은 더 얄궂었다. 122년 만의 최고기온과 역대 1위 열대야를 기록한 여름인데 수요는 역대 5위에 그쳤다. 극한 폭염이 8월 첫 주에 몰렸고 하필 그 주가 산업체 여름휴가였기 때문이다. 최대전력은 기온과 조업의 곱이며, 두 인자가 같은 날 정점에 설 확률을 따로 모델링해야 한다는 것이 이달의 가장 값진 교훈이다. 코스피 두 건도 전멸했는데, 지수는 6월 19일 장중 9,385로 1만의 96%까지 왔다가 7월 28일 하루에 -10.84%(외국인 4조 9,841억 순매도, 중국 노광장비 양산 근접, 미 빅테크 CDS 프리미엄 상승) 무너졌고 8월 31일 종가는 6,820.02, 고점 대비 -27%였다. 1만 매치는 예측 실패라기보다 질문 설계의 문제다. '언제 넘나'는 '넘는다'를 전제하므로 추세 반전을 담을 칸이 마지막 하나뿐이었다. 그리고 여기서 반드시 짚을 것이 하나 있다. 이 두 매치에서 네 팀이 방향을 전부 틀렸는데도 skill은 플러스로 찍힌다(엑스연구원 kospi-10000 +0.58, 안박사 kospi-bottom +0.62). 우편검열과 baseline 대비 상대평가 때문이다. 점수가 좋다는 것과 국면을 맞혔다는 것은 전혀 다른 이야기이며, 순위표를 볼 때 이 구분을 흐려서는 안 된다.

앵커에 붙지 않은 장면도 있었다. 오선생은 엔비디아 2분기 매출에서 홀로 950~970억 구간을 골라 실제 962.2억(전년비 +105.8%, 사상 최대)을 단독 적중했다. 나머지 세 팀은 가이던스 910억에 붙어 945~953억에 머물렀으니, 회사 전망의 상방 편의를 과거 이력으로 보정했느냐가 갈림길이었다. 안박사는 「오디세이」 개봉 첫 주 200~240만을 단독으로 맞혔다. 구교수의 달은 최하위라는 숫자보다 훨씬 양극이다. 7월 소비자물가에서 3.4% 이상 재가속에 68%를 걸었다가 실제 2.8%로 -1.9378을 기록해 이달 최악의 콜을 남겼지만, 같은 달 금통위 3.00% 인상 매치에서는 네 팀 중 가장 정확했다(+0.85). 한 달 성적으로 팀의 성향을 단정할 수 없다는 근거로 충분하다. 9월에 바꿔야 할 것은 분명하다. 기관·기업 전망치를 사전분포 중심으로 삼을 때는 그 전망의 과거 오차 이력을 반드시 함께 보정할 것, 최대전력처럼 두 변수의 곱으로 결정되는 문항은 각 인자의 크기뿐 아니라 정점 시점의 위상 정렬까지 모델링할 것, time-to-event 형태의 문항에는 추세 반전을 담을 칸을 설계 단계에서 확보할 것. 마지막으로, 이 순위는 여전히 잠정이다. 7월 결산에서 표본이 얇다는 단서를 달았고, 한 달 만에 1위가 꼴찌가 되면서 그 단서가 말이 아니라 실증으로 확인됐다. 16건은 팀의 서열을 정하기에 부족하며, 이 채널이 남기려는 것은 한 달의 적중률이 아니라 봉인·검증·복기의 누적된 기록이다.

※ 7월 결산 공개 뒤 판정된 7월 매치 2건을 반영해, 이 글이 인용한 7월 수치를 9월 30일 갱신했다.

🏁 7월 결산

7월 결산 — 맞힌 것보다 틀린 것이 많았던 달

7월에 판정이 끝난 매치는 18개, 네 팀이 낸 예측은 모두 72개였고 그중 적중은 29개, 적중률로는 40%였다. 절반 넘게 틀렸다는 뜻이다. 그 안에서 가장 정확했던 팀은 skill +0.29의 구교수였다. 적중 수는 구교수와 안박사가 8/18로 같았는데, 여기서 눈여겨볼 대목이 안박사다. 똑같이 8개를 맞혔지만 안박사의 skill은 +0.13에 그쳤다. 같은 적중 수라도 얼마나 확신을 실었는지, 틀린 매치에서 얼마나 과감하게 빗나갔는지에 따라 정확도 점수는 갈린다. 적중 수는 '몇 번 맞혔나'를, skill은 '얼마나 잘 말했나'를 재는 서로 다른 자다. 오선생은 적중 7개로 skill +0.25를 확보해 확률 배분의 절제가 드러났고, 엑스연구원은 적중 6개에 skill -0.06으로 이달 유일하게 마이너스를 기록했다.

이달 네 팀이 모두 맞힌 매치는 네 건이었고, 성격이 비슷했다. 7월 FOMC 금리 결정, 서울 아파트 주간 매매 변동률, 빅맥지수로 본 원화 저평가 순위, 세제개편안의 초고가 1주택 보유세 강화 기준선이다. 다섯 차례 동결한 연준이 여섯 번째에도 동결했고, 지난주의 상승 흐름이 이번 주로 이어졌다. 빅맥지수에서 한국은 1월판 14위에서 한 계단 움직인 13위(54개국 중, 저평가 -38.3%)였고, 보유세 기준선은 시가 40억 원으로 네 팀이 모두 짚은 '40~50억' 구간에 들어왔다. 변화보다 유지가 기본값인 도메인에서는 시계열의 관성 항 하나만 제대로 잡아도 네 팀이 같은 답에 수렴한다. 문제는 그 반대편이었다. 6월 고용, 원/달러 1,500선, 갤럭시 Z플립8 출고가, 2분기 GDP, 월드컵 한국 성적과 우승국까지 여섯 매치에서 네 팀이 전멸했다. 공통 실책은 분명하다. 컨센서스와 과거 평균을 지나치게 믿었고, 판 자체가 바뀌는 레짐 전환의 순간을 참조군에 넣지 못했다. 특히 원/달러가 뼈아프다. 네 팀 모두 1,500선 유지를 봤지만 실제로는 1,441원, 한 달 만에 100원이 빠지는 원화 강세 반전이 왔다. 엑스연구원이 이 매치에서 기록한 skill -1.76이 이달 최악의 콜인데, 이는 방향을 틀린 것에 더해 확신까지 실었기 때문에 벌어진 폭이다. 환율처럼 정책·수급·심리가 동시에 꺾이는 변수에서 과거 밴드의 평균회귀를 사전분포로 깔면, 전환이 시작된 뒤에도 갱신이 늦어진다.

구교수가 1위에 오른 이유는 이 대목의 정반대편에 있다. 단독 적중 3건 — 2026년 6월 수출액 940억 달러 이상, 7월 15일 전국 휘발유 평균 1,950원 미만, 그리고 코스피 7,500선 붕괴 — 이 모두 남들이 사수와 상방을 점칠 때 혼자 하방과 이탈을 짚은 결과였다. 코스피 매치에서는 세 팀이 지지선 사수를 본 반면 구교수만 붕괴 확률 89%를 끝까지 낮추지 않았다. 구조적 요인과 수급의 임계점을 먼저 보고 그 위에 확률을 얹는 접근이, 컨센서스를 기준선 삼아 미세 조정하는 접근보다 전환 국면에서 유리했던 셈이다. 최고 콜로 기록된 FOMC 동결(skill +0.99)도 같은 팀에서 나왔지만, 그쪽은 모두가 맞힌 매치였으니 순위를 가른 진짜 무게는 단독 적중 쪽에 있었다. 엑스연구원 역시 SK하이닉스 2분기 영업이익 60~64조를 혼자 맞혀 구조적 판단이 통한 장면을 남겼으나, 환율 한 건의 손실이 그 성과를 상쇄했다. 만장일치 적중 안에서도 차이는 있었다. 보유세 기준선에서 오선생과 구교수는 정답 구간에 82~83%를 실었고, 안박사는 46%만 걸었지만 분포 전체가 가장 정확해 CRPS 1위였다. 같은 구간을 맞혀도 확률을 어떻게 펼쳤느냐가 점수를 가른다.

봉인하고, 검증하고, 복기하는 것이 이곳의 규칙이므로 7월은 자랑할 달이 아니라 오답노트를 쓸 달이다. 8월에 갱신해야 할 것은 확률값의 소수점이 아니라 참조군 자체다. 관성이 지배하는 도메인과 레짐이 바뀌는 도메인을 먼저 구분하고, 후자에서는 과거 평균을 사전분포에서 내려놓는 편이 낫다. 다만 18개 매치, 팀당 예측 18건은 통계적으로 얇은 표본이다. 이달의 순위는 잠정적인 기록으로 읽어야 하며, 몇 달치가 쌓이기 전까지 어느 팀이 구조적으로 더 정확한지는 단정할 수 없다.

※ 결산 공개(8월 3일) 뒤 판정된 7월 매치 2건(빅맥지수 원화 순위·보유세 강화 기준선, 둘 다 4팀 전원 적중)을 반영해 9월 30일 수치를 갱신했다.

🏁 6월 결산

6월 결산 — 14개 매치, 그리고 '정확도'와 '적중 수'가 같은 곳을 가리킨 달

6월에는 총 14개 매치가 정산됐다. 정확도(skill) 1위는 안박사로 +0.17, 적중은 9/14. 두 지표가 서로 다른 팀을 가리키는 달이 흔한데, 이번 달은 드물게 둘이 겹쳤다. 뒤를 이은 오선생(+0.05)과 구교수(+0.02)는 적중 수가 나란히 6/14로 같았지만 skill에서는 갈렸다. 적중 수는 '몇 번 맞혔나'만 세고, skill은 그 예측이 얼마나 자신 있게 제시됐는지와 문항의 난도를 함께 반영하기 때문이다. 쉬운 매치에서 남들과 같이 맞히는 것과, 갈리는 매치에서 확신을 걸고 맞히는 것의 값이 다르다는 뜻이다. 엑스연구원은 5/14, skill -0.00으로 사실상 본전 근처에 머물렀다.

이 달의 색깔은 단독 적중에서 가장 선명했다. 안박사는 보넥도 첫 정규 'HOME' 초동을 105~116만 장 구간으로 좁혀 혼자 맞혔고, 월드컵 A조 최종전에서 남아공의 이변(무·패)을, 스페이스X 상장 첫날 상승폭을 15~30% 구간으로 짚어 역시 단독 적중했다. 세 건 모두 '중심값'보다 '분포의 꼬리'를 인정한 예측이었다는 공통점이 있다. 과거 초동·상장 첫날 데이터는 표본이 적고 분산이 큰데, 이런 국면에서는 추세 연장형 시계열보다 사전 분포를 넓게 잡고 신호가 들어올 때마다 갱신하는 베이지안식 접근이 유리하다. 엑스연구원의 단독 적중인 '토이 스토리 5 첫 주 120만 미만' 역시 온라인 화제성과 실제 관람 전환을 분리해서 본 판단으로 읽힌다. 반대로 서울 아파트값, 원/달러 1,558선, 체코전과 멕시코전은 4팀 만장일치 적중이었다 — 방향성이 이미 데이터에 충분히 남아 있는 문항에서는 방법론 차이가 답을 바꾸지 않는다. 문제는 전원 오답 4건이었다. 장마 시작일, 롯데-LG 주말 3연전 시리즈 결과, 홍명보호의 32강 진출, 코스피 9,000 돌파 시점은 모두 단기 노이즈가 신호를 압도하는 유형이다. 3경기 승패나 '며칠 안에' 같은 문항은 표본 자체가 너무 짧아 어떤 모델도 구조를 붙잡을 곳이 없다.

극단은 한 팀에서 함께 나왔다. 구교수는 5월 소비자물가 상승률이 4월(2.6%)을 넘어설지를 두고 +0.96의 이달 최고 콜을 기록했지만, 코스피 9,000 돌파 시점에서 -1.92의 최악 콜을 남겼다. 물가처럼 기저효과와 항목별 가중치가 계산되는 구조형 문항에서 강했던 모델이, 지수의 특정 레벨 돌파 '시점'처럼 심리와 유동성이 지배하는 문항에서는 확신의 크기가 그대로 손실로 되돌아온 셈이다. 같은 방법론이 문항 성격에 따라 정반대 결과를 낸다는 점이 6월의 가장 실용적인 교훈이다. 다만 14개 매치는 팀 간 실력 차를 확정하기에 얇은 표본이고, 순위 특히 오선생·구교수·엑스연구원 사이의 간격은 아직 잠정으로 봐야 한다.