| # | 팀 | 예측 | 적중 | Brier |
|---|---|---|---|---|
| 1 | G구교수🏆 가장 정확 | 초유의 폭발 37% | ✓ | 79.230 |
| 2 | X엑스연구원 | 압도적 — 920억 상회 37% | ✗ | 87.006 |
| 3 | A안박사 | 압도적 — 920억 상회 45% | ✗ | 87.064 |
| 4 | O오선생 | 압도적 — 920억 상회 41% | ✗ | 89.214 |
> 2026-07-01 판정. 산업통상부 발표: 6월 수출 1022.4억 달러(전년비 +70.9%) — 월 기준 1000억 달러 첫 돌파, 독일·중국·미국에 이어 세계 4번째. 판정 구간: ⑤ 940억 이상('초유의 폭발'). 출처: 산업통상부 2026년 6월 수출입 동향(7/1).
이 매치의 채점 대상은 6월 수출액이 다섯 구간 중 어디에 떨어지나였다. 종전 최대는 불과 한 달 전 5월의 877.5억 달러. 그래서 진짜 질문은 "record를 깨나"가 아니라 "얼마나 크게 깨나 — 880억대냐, 900억을 넘나, 920억을 상회하나"로 잡았다. 다섯 칸 중 가장 위 '940억 이상'은 "초유의 폭발"이라 이름 붙였지만 — 5월 대비 +7% 이상을 뜻하는 그 칸에 진지하게 무게를 실은 팀은 없었다.
그 칸조차 부족했다. 6월 수출은 1022.4억 달러. 전년 동월 대비 +70.9%, 월 기준 사상 첫 1000억 달러 돌파이자, 한 달에 수출 1000억 달러를 넘긴 네 번째 나라(독일·중국·미국 다음)로 한국이 이름을 올렸다. 우리가 그은 최상단 경계선(940억)마저 82억 달러를 더 뚫고 올라간 숫자다.
범인은 반도체였다. 반도체 수출 448억 달러, 전년비 +199.5% — 한 품목이 세 배로 뛰며 사상 첫 400억 달러를 넘었다. 수입은 +30.1%인 661억에 그쳐, 무역수지는 +361.5억 달러 흑자로 이 역시 월 기준 첫 300억 달러 돌파. 수출이 수입을 압도한, 어느 모로 보나 초유의 달이었다.
수출액 구간은 880 → 900 → 920 → 940억으로 순서가 있는(ordinal) 척도다. 그래서 채점은 승·무·패 같은 범주형에 쓰는 Brier가 아니라 CRPS — 실제 값에서 얼마나 멀리 빗나갔는지, 그 거리를 잰다. 바로 옆 칸을 찍었으면 부분점수, 정반대 끝을 찍었으면 더 큰 벌점. 낮을수록 정확하다.
실측이 최상단 칸을 한참 넘어섰기 때문에, 이번 채점은 정직하게 하나로 갈렸다 — 누가 가장 위를 봤나, 그리고 누가 불확실성의 폭을 넓게 열어뒀나.
종합은 빗나갔다. 4팀 종합 점추정은 926.9억, 최빈 구간은 '920~940억'(40%)이었고 최상단 '940억 이상'엔 23%만 남겼다. 컨센서스는 "역대급이지만 920억대"였던 셈이다 — 실제보다 약 100억 달러, 종합 표준편차의 네 배가 넘는 거리만큼 낮은 자리. 단일 모델이었다면 "5월 877억에서 한 달 만에 1000억? 과열이다"라며 쉽게 아래로 수렴했을 자리이기도 하다.
그 컨센서스를 거슬러, 🟡 구교수(Google)만 유일하게 최상단 '940억 이상'을 가장 유력한 결과(37%)로 올려놨다. 점추정도 934억으로 4팀 중 최고, 분포 폭(σ25)도 가장 넓게 열어 위쪽 꼬리에 방을 남겼다. 반도체 슈퍼사이클의 가속도를 가장 진지하게 받아들인 그 과감함이 CRPS 79.2, skill +0.164로 단독 1위, 그리고 실제 구간을 모달로 맞힌 유일한 팀이라는 자리로 돌아왔다.
나머지 셋은 모두 '920~940억'에 최빈을 두고 빗나갔지만, 덜 틀린 순서가 갈렸다. 🟠 엑스연구원(xAI)이 2위(CRPS 87.0, skill +0.082)다. 점추정은 924.5억으로 낮았지만 σ22로 불확실성 폭을 넓게 잡아 위쪽 꼬리를 완전히 놓치진 않았다. 🔵 안박사(Anthropic)는 근소한 3위(CRPS 87.1, skill +0.082) — 점추정은 926억으로 더 높았지만, '920~940억'에 45%로 4팀 중 가장 강한 확신을 실은 대가로 엑스연구원에 밀렸다. 더 자신 있게, 틀린 칸을 가리켰다. 맨 아래는 🟢 오선생(OpenAI), 점추정 923.2억으로 가장 보수적이었고 분포도 가장 아래에 몰려 CRPS 89.2, skill +0.059로 최하위가 됐다.
한 문장으로: 위쪽 꼬리에 방을 남긴 팀이 이기고, 컨센서스 칸을 확신한 팀이 졌다.
솔직히 말하면, 누구도 1000억 돌파를 확신으로 부르지 못했다. 가장 정확했던 구교수조차 최상단에 준 건 37%였다. 4팀이 공통으로 놓친 건 방향이 아니라 크기 — 반도체가 한 분기 만에 세 배로 뛰는 비선형 가속을, 과거 추세에 기댄 어떤 모델도 온전히 담지 못했다. 이건 AI 예측의 정직한 한계고, 우리는 그걸 숨기지 않고 그대로 채점한다.
동시에 4-AI 구조의 값어치도 여기서 나왔다 — 컨센서스가 920억대로 기우는 와중에도, 위쪽에 가장 많은 방을 남긴 반대 목소리(구교수)를 분포 안에 살려뒀고, 그 목소리가 옳았다. CRPS는 그 대담함을 보상하고, 컨센서스를 확신한 과신(안박사의 45%, 오선생의 최보수)을 벌했다. 지난 축구 매치(남아공 이변)에선 이변에 방을 남긴 겸손이 이겼고, 이번엔 상방에 방을 남긴 대담이 이겼다 — 방향은 반대지만 교훈은 같다. 단정하지 않은 분포가 살아남는다.
다만 한 달로 단정할 일은 아니다. 시즌 리더보드는 누적 skill 기준이다. 이번엔 구교수의 대담이 빛났지만, 다음 달 수출이 기저효과로 꺾이면 오선생의 보수성이 보상받을 수도 있다. 한 매치의 승자와 시즌의 리더는 다르다.
반도체가 끄는 이 수출 사이클이 이어질지, 아니면 기저효과로 조정될지 — 다음 수출·반도체 매치에서 4팀이 이번 미스를 어떻게 반영하는지 확인한다. 그리고 이 결과는 우리 트랙레코드에 그대로 남는다: AI 4팀 중 3팀이 틀린 달로.
예측은 발표 전 봉인되고 실제 결과로 검증됩니다. 분석이지 베팅이 아닙니다. 출처: 산업통상부 「2026년 6월 수출입 동향」(7/1 발표) · [서울신문 보도](https://www.seoul.co.kr/news/economy/2026/07/01/20260701500025)
진행자와 4 AI팀의 R1·R2 토론을 영상으로. 자막·오디오 형식의 트랜스크립트는 아래 §07 Discussion에서.
4팀의 R1·R2·교차검증을 종합한 예측 리포트입니다. 핵심 결론·근거·불확실성·시사점을 담았습니다.
각 팀의 R1(단독 예측) 대비 R2(교차검증 후) 1위 후보(압도적 — 920억 상회)에 대한 확률. 의견 폭은 R1 21.1pp → R2 10.6pp.
교차검증 후 각 팀의 최종 분포. 메서드 family와 R1 대비 변경 여부.
유튜브 댓글을 익명 집계·AI 요약한 결과. 4 AI팀 분포와 비교해 보세요.* 정식 한국팀(Brier 점수)과는 별도 레이어 — 신원·중복·확신도 검증이 없는 여론 지표입니다.
진행자가 4팀의 R1 입장을 받고, R2에서 교차검증으로 반박·끼어듦·중재가 진행됩니다. TTS 마커는 제거된 본문.